授業科目名：

対象学年：

開講学期：

開講形態：

データベースのいろいろな形と共通の性質を説明する。データベースの中のデータに矛盾を生じさせないための一貫性制約の意義、意味、限界を検討する。現在のデータモデルの代表としての階層、網（ネットワーク）、関係（リレーショナル）モデルの歴史と関連性を考える。関係モデルの発展型としての非正規型、オブジェクト指向型に言及する。さらに人工知能の研究の流れの中にある知識ベースにも触れる。最後に、実用システムとしての商用オンライン検索システムを説明する。

第１週　　　　　定義と様相
第２週　　　　　論理構造、物理構造、B木
第３ー５週　　　従属性と一貫性制約
第６ー８週　　　データ型のモデル
第９週　　　　　関係モデルにおける正規形
第１２、１３週　並列処理、施錠
第１４週　　　　再現率と適合率、用語の統制
第１５週　　　　まとめ

筆記試験および演習、レポートの結果を総合し成績を決定する。

なし（適宜、資料配布）

大須賀節雄、データベースと知識ベース（第４刷以降）オーム社 上林弥彦、データベース、昭晃堂、3、399 植村俊亮、データベースシステムの基礎、オーム社

この分野は始まったばかりであり、自分が発展させてやるぐらいの積極性が必要である。